2026年5月26日，中國政府采購報(bào)在北京中國科技會(huì)堂舉辦“推動(dòng)政府采購智能體(AI)應(yīng)用與電子賣場高質(zhì)量發(fā)展”研討會(huì)。

 

        研討會(huì)上，與會(huì)代表達(dá)成共識：AI賦能政府采購要“小切口、深突破”，優(yōu)先在需求編制、價(jià)格監(jiān)測、投訴處理等高頻場景落地；電子賣場規(guī)范發(fā)展需強(qiáng)化制度供給和技術(shù)支撐并重，加快制定全國統(tǒng)一的運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口等。

 

會(huì)議現(xiàn)場

 

        云之龍咨詢集團(tuán)總裁王鐿霖受邀參會(huì)，并作題為《政府采購AI智能體實(shí)踐應(yīng)用分享》的主題發(fā)言。

 

 

發(fā)言內(nèi)容節(jié)選

 

 

        近年來，AI風(fēng)頭正盛，但通用AI大模型無法直接解決行業(yè)痛點(diǎn)，必須有深度融合行業(yè)知識、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的垂直領(lǐng)域AI才能直擊痛點(diǎn)問題。

        云之龍具有25年的行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，正是政府采購領(lǐng)域AI落地的關(guān)鍵要素。通過技術(shù)手段將專業(yè)的采購經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)能力結(jié)合，幫助用戶實(shí)現(xiàn)：

        從“人員判斷”到“人員判斷+智能推薦”的工作模式轉(zhuǎn)變；

        從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)決策”的決策方式升級；

        從“單打獨(dú)斗”到“行業(yè)經(jīng)驗(yàn)共享”的效率提升路徑。

 

王鐿霖總裁在會(huì)上作主題分享

 

        我們在開展政府采購活動(dòng)中，常見的六大痛點(diǎn)問題：

        1.預(yù)算依據(jù)不準(zhǔn)確：采購人難以獲取可靠的價(jià)格數(shù)據(jù)支撐預(yù)算編制。

        2.采購需求編制難度大：采購需求描述不合理、不完整，容易導(dǎo)致質(zhì)疑、投訴或采購失敗。

        3.文件編制慢、合規(guī)審查難：采購文件編制效率低，容易出現(xiàn)差別歧視性條款、評分辦法設(shè)置不合理等問題，增加了質(zhì)疑投訴的風(fēng)險(xiǎn)。

        4.處理技術(shù)參數(shù)的質(zhì)疑回復(fù)遇到專業(yè)瓶頸：采購人或者采購代理機(jī)構(gòu)對4257個(gè)采購品目的市場行情很難做到了如指掌，難免因存在歧視條款而引發(fā)質(zhì)疑。如果采購人或者采購代理機(jī)構(gòu)答復(fù)不專業(yè)容易引發(fā)后續(xù)的投訴。

        5.開標(biāo)評標(biāo)評審效率低下及人為干預(yù)困局：評審專家人工效率低下，逐項(xiàng)對比耗時(shí)耗力，易漏審錯(cuò)判。或因外部的干擾，導(dǎo)致評審專家主觀判斷有失偏頗，出現(xiàn)不合規(guī)操作。

        6.管理部門投訴處理耗時(shí)長、文件核查繁瑣耗時(shí)：人工梳理案情耗時(shí)久、法規(guī)檢索繁瑣、案例參考零散、答復(fù)文書不規(guī)范、同案不同判、舉證溯源難度大，整體依賴經(jīng)辦人員經(jīng)驗(yàn)，處理周期長、容錯(cuò)率低、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)高。

        智采AI是怎么解決痛點(diǎn)問題的？

        首先針對采購需求編制難度大的問題，智采AI內(nèi)置采購需求標(biāo)準(zhǔn)模板，用AI識別入庫的優(yōu)秀案例，采購人可以直接下載借助使用，也可以通過智采AI對話形式直接生成一份合規(guī)、完整的需求方案。與傳統(tǒng)人工方式相比，時(shí)間成本從以天為單位下降到以秒為單位，差錯(cuò)率能降低98%以上。

        其次對采購文件合規(guī)性審查難的問題，可上傳文件到智采AI自動(dòng)審查出差別歧視待遇、傾向性等描述。智采AI萃取云之龍25年政府采購實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，做到關(guān)鍵詞邏輯、缺漏詞邏輯、一致性邏輯、組合邏輯等更專業(yè)的深層數(shù)據(jù)挖掘。

        深入專業(yè)的深層次數(shù)據(jù)挖掘，是AI落地政府采購領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵，比如缺漏詞邏輯：采購文件采購標(biāo)的有“五氟化砷”，但是采購文件內(nèi)沒有要求“《危險(xiǎn)化學(xué)品經(jīng)營許可證》”，那么智采AI就會(huì)進(jìn)行合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)提示：“根據(jù)《危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理?xiàng)l例》，該標(biāo)的或材料屬于劇毒或易制爆化學(xué)品，經(jīng)營此類化學(xué)品需要具備《危險(xiǎn)化學(xué)品經(jīng)營許可證》，同時(shí)營業(yè)執(zhí)照經(jīng)營范圍應(yīng)包含危險(xiǎn)化學(xué)品?！?

        除此之外還有組合排他性邏輯、組合一致性邏輯、分模塊關(guān)鍵詞定位邏輯等等。

        這些深層次的數(shù)據(jù)挖掘，是為了讓智采AI在政府采購專業(yè)領(lǐng)域扎得更深，實(shí)現(xiàn)對采購文件從合規(guī)性審查，到完整性審查，再到合理性審查的重磅提升。

 

        智采AI的誕生，是我們對政府采購領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一次積極探索。未來，我們將持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能，拓展應(yīng)用場景，助力監(jiān)管部門、采購人、采購中心、代理機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)專業(yè)、準(zhǔn)確、快速的決策，幫助提升政府采購行業(yè)的執(zhí)行效率和質(zhì)量。

 

        今天，站在智能化轉(zhuǎn)型的潮頭，智采AI的使命不僅是交付一個(gè)產(chǎn)品，更是與用戶共同構(gòu)建一個(gè)對技術(shù)有清醒認(rèn)知、對責(zé)任有明確敬畏的新一代政府采購智能生態(tài)。